【文档说明】高考统考数学理科北师大版一轮复习教师用书：第10章 第5节 离散型随机变量及其分布列 含解析【高考】.doc，共(9)页，338.000 KB，由小赞的店铺上传

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-1-离散型随机变量及其分布列[考试要求]1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用．1．离散型随机变量的分布列(1)将随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数，这种对

应称为一个随机变量．(2)离散型随机变量：随机变量的取值能够一一列举出来，这样的随机变量称为离散型随机变量．(3)设离散型随机变量X的取值为a1，a2，…随机变量X取ai的概率为pi(i＝1,2，…)，记作：P(X＝ai)

＝pi(i＝1,2，…)，或把上式列表：X＝aia1a2…P(X＝ai)p1p2…称为离散型随机变量X的分布列．(4)性质：①pi＞0，i＝1,2，…；②p1＋p2＋…＝1.2．超几何分布一般地，设有N件产品，其中有M(M≤N)件次品．从中任取n(n≤N)件产品，用X表示取出的n件产品

中次品的件数，那么P(X＝k)＝CkMCn－kN－MCnN(其中k为非负整数)．如果一个随机变量的分布列由上式确定，则称X服从参数为N，M，n的超几何分布．-2-[常用结论]1．随机变量的线性关系若X是随

机变量，Y＝aX＋b，a，b是常数，则Y也是随机变量．2．分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值．(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的，利用这一点可以求相关事件的概率．一、易错易误辨析(正确的打“√”，错误的打“×”)(1)离散型随机变量的

分布列中，各个概率之和可以小于1.()(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的．()(3)如果随机变量X的分布列由下表给出，则它服从两点分布．()X25P0.30.7(4)从4名男演员和3名女演员中选出4人，其中女演员的人数X服从超几何分布．()[答案](1

)×(2)√(3)×(4)√二、教材习题衍生1．设随机变量X的分布列如下：X12345P112161316p则p为()A.16B.13C.14D.112C[由分布列的性质知，112＋16＋13＋16＋p＝1，∴p＝1－34＝14.]2．从4名男生和2名女生中任

选3人参加演讲比赛，设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数，则P(ξ≤1)等于()A.15B.25-3-C.35D.45D[P(ξ≤1)＝1－P(ξ＝2)＝1－C14C22C36＝45.]3．有一批产品共12件，其中次品3件，每次从中任

取一件，在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________．0,1,2,3[因为次品共有3件，所以在取到合格品之前取出的次品数X的可能取值为0,1,2,3.]4．从装有3个红球，2个白球的袋中随

机取出2个球，设其中有X个红球，则随机变量X的分布列为________．X012P0.10.60.3[因为X的所有可能取值为0,1,2，P(X＝0)＝C22C25＝0.1，P(X＝1)＝C13·C12C

25＝0.6，P(X＝2)＝C23C25＝0.3，所以X的分布列为X012P0.10.60.3]考点一离散型随机变量的分布列的性质分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性．(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的，利用这一点可以求随

机变量在某个范围内的概率．1．随机变量X的分布列如下：X－101Pabc其中a，b，c成等差数列，则P(|X|＝1)＝________，公差d的取值范围是________．23－13，13[因为a，b，c成等差数列，所以2b＝a＋c.又a＋b＋c＝1

，所-4-以b＝13，所以P(|X|＝1)＝a＋c＝23.又a＝13－d，c＝13＋d，根据分布列的性质，得0≤13－d≤23，0≤13＋d≤23，所以－13≤d≤13.]2．设随机变量X的分布列为PX＝k5＝ak(

k＝1,2,3,4,5)．则：(1)a＝________；(2)PX≥35＝________；(3)P110＜X≤710＝________.(1)115(2)45(3)25[(1)由分布列的性质，得PX＝15＋PX＝25＋P

X＝35＋PX＝45＋P(X＝1)＝a＋2a＋3a＋4a＋5a＝1，所以a＝115.(2)PX≥35＝PX＝35＋PX＝45＋P(X＝1)＝3×115＋4×115＋5×115＝45.(3

)P110＜X≤710＝PX＝15＋PX＝25＋PX＝35＝115＋215＋315＝615＝25.]3．设离散型随机变量X的分布列为X01234P0.20.10.

10.3m(1)求随机变量Y＝2X＋1的分布列；(2)求随机变量η＝|X－1|的分布列；(3)求随机变量ξ＝X2的分布列．[解](1)由分布列的性质知，0．2＋0.1＋0.1＋0.3＋m＝1，得m＝0.3.首先列表为：X012342X＋113579从而Y＝2X＋1的分布列为Y13

579P0.20.10.10.30.3-5-(2)列表为X01234|X－1|10123∴P(η＝0)＝P(X＝1)＝0.1，P(η＝1)＝P(X＝0)＋P(X＝2)＝0.2＋0.1＝0.3，P(η＝2)＝P(X＝3)＝0.3，P(η＝3)＝P(X＝4)＝0

.3.故η＝|X－1|的分布列为η0123P0.10.30.30.3(3)首先列表为X01234X2014916从而ξ＝X2的分布列为ξ014916P0.20.10.10.30.3点评：由于分布列中每

个概率值均为非负数，故在利用概率和为1求参数值时，务必要检验．考点二求离散型随机变量的分布列离散型随机变量分布列的求解步骤[典例1]某商场销售某种品牌的空调器，每周周初购进一定数量的空调器，商场每销售一台空调器可获利500元．若供大于求，则每台多余的

空调器需交保管费100元；若供不应求，则可从其他商店调剂供应，此时每台空调器仅获利润200元．(1)若该商场某周初购进20台空调器，求当周的利润(单位：元)关于当周需求-6-量n(单位：台，n∈N)的函数解析式f(n)；

(2)该商场记录了去年夏天(共10周)的空调器周需求量n(单位：台，n∈N)，整理得下表．周需求量n1819202122频数12331以记录的每周需求量的频率作为每周需求量的概率，若商场某周初购进20台空调器，X表示当周的利润(单

位：元)，求X的分布列．[解](1)当n≥20且n∈N时，f(n)＝500×20＋200×(n－20)＝200n＋6000，当n≤19且n∈N时，f(n)＝500×n－100×(20－n)＝600n－2000，所以f(n)＝200n＋6000(n≥20)，600n－2000(n≤19)(

n∈N)．(2)由(1)得f(18)＝8800，f(19)＝9400，f(20)＝10000，f(21)＝10200，f(22)＝10400，所以当周的利润X的所有可能取值分别为8800,9400,1000

0,10200,10400，易知P(X＝8800)＝0.1，P(X＝9400)＝0.2，P(X＝10000)＝0.3，P(X＝10200)＝0.3，P(X＝10400)＝0.1.所以X的分布列为X88009400100001020010400P0.10.20.30.30.1点评

：求离散型随机变量分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率，在求解时要注意应用计数原理、古典概型等知识．[跟进训练]已知2件次品和3件正品混放在一起，现需要通过检测将其区分，每次随机检测一件产品，检测后不放回，直到检测出2件次

品或检测出3件正品时检测结束．(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率；(2)已知每检测一件产品需要费用100元，设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位：

元)，求X的分布列．[解](1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A，-7-P(A)＝A12A13A25＝310.(2)X的可能取值为200,300,400.P(X＝200)＝A22A25＝110，P(X＝300)＝A33＋C12C13A22A35＝3

10，P(X＝400)＝1－P(X＝200)－P(X＝300)＝1－110－310＝610＝35.故X的分布列为X200300400P11031035考点三超几何分布超几何分布的实际应用问题，主要是指与两类不同元素的抽取问题的概率计算和离散型随

机变量的分布列、期望及方差的求解等有关的问题．解题的关键如下：[典例2](2020·西安模拟)现要调查某县城居民对某项政策的知晓率，专家在进行评估时，从该县城的10个乡镇中随机抽取居民进行调查，知晓率为90%及以上记为合格，否则记为不合格．已知该县

城的10个乡镇中，有7个乡镇的居民的知晓率可达90%，其余的均在90%以下．(1)现从这10个乡镇中随机抽取3个进行调查，求抽到的乡镇中恰有2个乡镇-8-不合格的概率；(2)若记从该县城随机抽取的3个乡镇中不合格的乡镇的

个数为ξ，求ξ的分布列和数学期望．[解](1)从这10个乡镇中随机抽取3个进行调查，基本事件总数为C310＝120(个)．抽到的乡镇中恰有2个乡镇不合格的基本事件数为C23C17＝21(个)．那么从这10个乡镇中随机抽取3个进行调查，抽到的乡镇中恰有2个乡镇不合格的概率P＝211

20＝740.(2)由题可知，ξ的可能取值为0,1,2,3，则P(ξ＝0)＝C37C310＝35120＝724，P(ξ＝1)＝C13C27C310＝63120＝2140，P(ξ＝2)＝C23C17C310＝21120＝740，P(ξ＝3)＝C33C310＝1120.所以ξ的

分布列为ξ0123P72421407401120Eξ＝0×724＋1×2140＋2×740＋3×1120＝910.点评：超几何分布描述的是不放回抽样问题，其实质是古典概型，主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型．[跟进训练]端午节吃粽子是我

国的传统习俗．设一盘中装有10个粽子，其中豆沙粽2个，肉粽3个，白粽5个，这三种粽子的外观完全相同．从中任意选取3个．(1)求三种粽子各取到1个的概率；(2)设X表示取到的豆沙粽个数，求X的分布列；(3)设Y表

示取到粽子的种类，求Y的分布列．[解](1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”，则P(A)＝C12C13C15C310＝14.(2)X的所有可能值为0,1,2，且P(X＝0)＝C38C310＝715，P(X＝

1)＝C12C28C310＝715，-9-P(X＝2)＝C22C18C310＝115.综上知，X的分布列为X012P715715115(3)由题意知Y的所有可能值为1,2,3，且P(Y＝1)＝C33＋C35C310＝1＋10120＝11120，P(Y＝3)＝C12C13C15C310＝30

120＝14，P(Y＝2)＝1－P(Y＝1)－P(Y＝3)＝1－11120－30120＝79120.综上可知，Y的分布列为Y123P111207912014